Кейс под соглашение о неразглашении · ИИ-сопоставление реестров
Как ИИ-агент сопоставил базу клиента с внешним реестром и подготовил проверенный список для отдела продаж
Коротко о результате: ИИ-агент сопоставляет внутренний список с внешним реестром, выделяет надежные совпадения и формирует записи на дополнительную проверку. В результате отдел продаж получает проверенную базу с приоритетами и триггерами контакта.
Клиент обратился с задачей сопоставления внутренних данных с внешним реестром: нужно было сверить список специалистов
и организаций, подтвердить надежные совпадения и дополнить карточки полезной информацией для работы отдела продаж.
Для основной аналитики и сортировки гипотез использовали ИИ-агента сопоставления.
Публичная версия кейса подготовлена с соблюдением соглашения о неразглашении: без названий организаций и отраслевых деталей.
Соглашение о неразглашении: отраслевые названия, реестр и участники скрыты
Контекст проекта, гипотезы и ход работ ИИ-агента
На старте в двух массивах были разные форматы записи, сокращения и неполные поля.
Поэтому работу строили от самых надежных критериев к менее точным: сначала строгая проверка, затем расширенные гипотезы.
- Гипотеза H1 (сработала): совпадение ФИО руководителя организации и специалиста. Получено 77 организаций и 83 подтвержденные записи специалистов.
- Гипотеза H12 (на проверку): граф связей через опорных специалистов с учетом серии удостоверения, близости номера и пересечения методов; кандидатов формировал ИИ-агент.
- Гипотеза H11 (на проверку): сопоставление по объектам и методам контроля с порогом сходства; предварительную сортировку выполнял ИИ-агент.
- Гипотеза по вакансиям (сработала): работодатели, которые активно нанимают профильных специалистов на hh.ru за последние 90 дней.
- Гипотеза по социальной сети (отклонена): низкая точность, много нерелевантных совпадений.
Что добавили для бизнес-применения 1) В карточки организаций добавили дату окончания аккредитации как триггер взаимодействия. 2) База с датами загружена в систему продаж, чтобы менеджеры связывались с клиентами заранее и по понятному поводу. 3) Отдельно использовали набор сотрудников на hh.ru как сигнал для своевременного контакта.
Пример визуального формата итоговой выгрузки
Ниже показан обезличенный пример: подтвержденные совпадения, статус проверки и триггеры для работы в системе продаж.
registry_matching_nda.xlsx · Лист: Matched Проверка завершена
| Организация | Статус в реестре | Тип сопоставления | Дата окончания аккредитации | Сигнал по hh.ru | Комментарий |
| Орг. X | Подтверждено | Точное | 15.11.2026 | Есть набор | Загружено в систему продаж как повод для связи |
| Орг. Y | Требует проверки | Вероятное | 03.02.2027 | Нет набора | Нужна дополнительная проверка |
| Орг. Z | Подтверждено | Точное | 22.08.2026 | Есть набор | Приоритетная коммуникация |
Логика выдачи: сначала передается проверенный слой сопоставления, затем слой с контактами и триггерами,
а отдельно — список записей «требует проверки», чтобы менеджеры не тратили время на неоднозначные карточки.
ИИ-агент приоритизирует спорные записи и ускоряет ручную валидацию.
Что важно в этом кейсе: как ИИ-агент сопоставляет реестры организаций,
как проверить аккредитацию и выделить рабочие триггеры для связи, как приоритизировать записи на ручную проверку,
ИИ-помощник для сопоставления данных, ИИ-сотрудник для обработки реестров,
кейс подготовки валидированной базы для отдела продаж.
Роль ИИ-агента в кейсе - Автоматически: строит первичное сопоставление записей и сортирует совпадения по степени надежности.
- Автоматически: выделяет триггеры для коммуникации и формирует список на дополнительную проверку.
- Вручную: менеджер подтверждает неоднозначные совпадения перед передачей базы в работу.
Отзыв клиента «Для нас это была сложная история с разными реестрами и неоднозначными совпадениями. Понравилось, что нам не “отдали сырой файл”, а аккуратно разложили данные: что уже надежно, что нужно проверить, с кем лучше связываться в первую очередь. Это сильно экономит время отдела продаж.»
Марина Лебедева, директор по маркетингу
Подтверждено77 организаций и 83 записи специалистов по H1
Дополнительно217 записей по H12 и 5 948 по H11 для проверки
Сигналыдата аккредитации и найм на hh.ru для своевременной связи