Вход в ЛК
Кейс под соглашение о неразглашении · Маркетинг по ключевым клиентам

Как мы внедрили маркетинг по ключевым клиентам для интегратора крупных проектов на базе 1С

Коротко о результате: ИИ-агент мониторит сигналы по целевым организациям, формирует гипотезы входа и передает их менеджеру по продажам в систему продаж. По принятым гипотезам агент готовит материалы для коммуникации и ускоряет выход в переговоры.

Клиент обратился с задачей внедрить маркетинг по ключевым клиентам в продажах сложных проектов. В компании уже были реализованные проекты и база текущих клиентов, но не было системного процесса: кого отслеживать, какие сигналы считать поводом для контакта и как превращать сигналы в переговоры. Ключевое решение проекта — разработка отдельного ИИ-агента мониторинга под задачи этой организации.

Соглашение о неразглашении: название компании и контрагенты обезличены

Что было сделано: от профиля клиента до рабочих сигналов

На первом этапе мы взяли действующих клиентов и реализованные проекты, выделили профиль идеального клиента и на его основе собрали список целевых организаций для постоянного мониторинга.

  • Собрали профиль идеального клиента по фактическим сделкам и кейсам внедрения.
  • Отобрали 50 организаций, соответствующих профилю, и запустили регулярный мониторинг.
  • Отслеживали новости компаний, пресс-релизы, тендерную активность и управленческие изменения.
  • Определяли закупочный комитет: явных участников и скрытые роли, влияющие на принятие решения.
  • Запустили ИИ-агента на программном интерфейсе: ИИ-агент мониторит сигналы, формирует гипотезы и передает их менеджеру по продажам в систему продаж.
  • Менеджер по продажам по каждой гипотезе принимает решение: отклонить или взять в работу.
  • Подключили отдельный модуль сбора данных по закупочному комитету для подготовки персональных коммуникаций.
Этап 1Разбор текущих клиентов и кейсов
Этап 2Профиль идеального клиента
Этап 3Список 50 целевых организаций
Этап 4ИИ-агент: сигналы и гипотезы
Этап 5Менеджер по продажам: решение и запуск

Как это сработало на практике

В одном из мониторингов зафиксировали сигнал: целевая организация открыла набор специалиста по себестоимости. ИИ-агент сформировал гипотезу входа в компанию, передал ее менеджеру по продажам, и менеджер взял эту гипотезу в работу. После этого агент автоматически подготовил материалы для коммуникации: письмо, тексты для социальных сетей, сценарий звонка и набор аргументов по кейсу.

Таблица мониторинга · Лист: Сигналы и действия Активные переговоры
ОрганизацияСигналГипотеза ИИ-агентаРешение менеджера по продажамИтог
Компания A Вакансия «специалист по себестоимости» Зайти через кейс по автоматизации себестоимости и отправить персональные материалы по закупочному комитету Взята в работу Запущены предметные переговоры
Компания B Публикация о расширении проекта Отправить отраслевой кейс и проверить роль финансиста в закупочном комитете На согласовании В работе
Компания C Тендер на цифровизацию учетного блока Подготовить карту ролей и сценарий касаний по этапам тендера Отложена Ожидание окна входа
Логика процесса: ИИ-агент мониторит триггеры -> формирует гипотезы -> передает гипотезы менеджеру по продажам -> менеджер отклоняет или берет в работу -> агент подготавливает материалы для коммуникации -> запуск контакта и фиксация статуса в системе продаж.
Что подготовил ИИ-агент по гипотезе себестоимости: письмо для электронной почты, текстовые заготовки для социальных сетей, сценарий звонка для менеджера, подборка релевантного кейса и список ролей закупочного комитета из отдельного модуля сбора данных. После отправки материалов включили геотаргетированную рекламу по адресу целевой организации.
Что важно в этом кейсе: как внедрить ИИ-агента в маркетинг по ключевым клиентам, как ИИ-агент формирует гипотезы и передает их менеджеру по продажам, как автоматизировать мониторинг тендеров и новостей, ИИ-помощник для менеджера по продажам, ИИ-сотрудник для корпоративных продаж, профиль идеального клиента и закупочный комитет, кейс выхода в переговоры через сигнал по найму.
Визуализация 1: цикл работы ИИ-агента
1. Мониторинг сигналов: новости, вакансии, тендеры, пресс-релизы
→
2. Формирование гипотез ИИ-агентом по каждой целевой организации
3. Передача гипотез ИИ-агента менеджеру по продажам в систему продаж
→
4. Решение менеджера: отклонить или взять в работу
5. Подготовка материалов для коммуникации
→
6. Контакт с компанией и фиксация результата в системе продаж
Визуализация 2: гипотеза по себестоимости
СигналГипотеза ИИ-агентаРешениеМатериалыРезультат
Найм специалиста по себестоимости Зайти через кейс автоматизации себестоимости и участников закупочного комитета Взята в работу электронная почта, тексты для соцсетей, скрипт звонка, данные по ролям Активные переговоры + геотаргетированная реклама
Роль ИИ-агента в кейсе
  • Автоматически: мониторит сигналы по целевым организациям и формирует гипотезы входа.
  • Автоматически: готовит материалы для коммуникаций под выбранную гипотезу.
  • Вручную: менеджер по продажам подтверждает или отклоняет гипотезы перед запуском касаний.
Отзыв клиента
«Нам было важно не просто “собирать сигналы”, а реально понимать, кому и когда писать. С ИИ-агентом работа стала спокойнее: менеджеры перестали метаться, появился понятный ритм и уверенность в действиях. По гипотезе с себестоимостью мы вышли в предметный диалог гораздо быстрее, чем обычно.»
Ирина Крылова, директор по продажам
50 организацийв постоянном мониторинге по профилю идеального клиента
ИИ-агент + менеджергипотезы передаются менеджеру, который принимает решение по каждой из них
Результатгипотеза по себестоимости взята в работу, запущены активные переговоры

Обсудить проект

Оставьте контакты — расскажем как наилучшим образом внедрить ИИ в ваш бизнес. Без обязательств.
«Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности»